Máy phân tích tiếng chim trên máy tính để bàn cho công việc sinh học âm thanh khối lượng lớn
Xử lý các bản ghi âm dài để xác định tiếng gọi của chim và động vật, bao gồm các bản ghi qua đêm và các tệp nhiều giờ. Chirpity, được tạo ra bởi Matt Kirkland, là một tiện ích trên máy tính để bàn Windows cho việc xác định và lập danh mục sinh học âm thanh. Nó chạy các mô hình học máy cục bộ, hiển thị các phổ đồ cho phân tích hình ảnh, và cung cấp xử lý theo lô và giảm tiếng ồn. Ứng dụng này phù hợp với những người quan sát chim, các nhà khoa học công dân, và các nhà nghiên cứu cần phân tích âm thanh với tốc độ cao và tôn trọng quyền riêng tư trên máy tính để bàn.
Ứng dụng thực sự làm gì cho âm thanh dài hạn
Chirpity phân tích các bản ghi dài bằng cách chạy hai mô hình học máy: BirdNET để phát hiện các loài rộng và một mô hình Nocmig bản địa được điều chỉnh cho các cuộc gọi bay vào ban đêm. Ứng dụng chấp nhận các định dạng WAV, MP3, M4A/AAC, Opus, Ogg và FLAC, và có thể quét toàn bộ thư mục để người dùng có thể xử lý các bản ghi kéo dài hàng giờ hoặc hàng ngày mà không cần xử lý từng tệp một cách thủ công.
Nó ảnh hưởng đến tài nguyên hệ thống như thế nào trong các lần chạy hàng loạt
Ứng dụng thực hiện xử lý tại chỗ trên phần cứng máy tính để bàn, điều này giữ cho dữ liệu riêng tư và tránh lưu lượng mạng. Phân tích nền chạy trong khi bạn sử dụng các phần khác của ứng dụng, vì vậy bạn có thể xếp hàng các tập dữ liệu lớn; vì phân tích diễn ra trên thiết bị, khối lượng công việc nặng được kỳ vọng trong các công việc dài, có lưu lượng cao thay vì được chuyển sang máy chủ.
Cách phát hiện an toàn và có thể điều chỉnh hoạt động cho quy trình nghiên cứu
Phát hiện có thể được điều chỉnh theo mùa, thời gian trong ngày hoặc danh sách loài tùy chỉnh và bao gồm giảm tiếng ồn để cải thiện chất lượng tín hiệu trước khi phân loại. Sự hiện diện của một mô hình cụ thể cho Nocmig giải quyết các cuộc gọi di cư vào ban đêm, và xử lý tại chỗ có nghĩa là âm thanh không bao giờ rời khỏi máy, bảo vệ các bản ghi nhạy cảm trong thực địa.
Phù hợp cho các nhà nghiên cứu và những người ghi âm nghiêm túc với tài nguyên máy tính để bàn
Ứng dụng hoạt động đáng tin cậy cho người dùng thu thập một lượng lớn âm thanh và cần xác định dựa trên mô hình ngoại tuyến; nó nhắm đến các quy trình kỹ thuật hơn là sử dụng di động thông thường. Mong đợi việc sử dụng CPU và lưu trữ liên tục trong quá trình phân tích lô kéo dài, vì vậy hãy chạy các công việc lớn trên một máy chuyên dụng hoặc trong những giờ nhàn rỗi. Được khuyến nghị.
